Все статьи
Автоматизация7 минут

ИИ в бухгалтерии

Как квартальные сверки с факторингом переехали с линейки и маркера на ИИ — и почему бухгалтерия теперь как минимум пользуется нейросетью.

Коротко

  • Квартальная сверка с факторинговой компанией — это сотни строк с разными форматами дат и сумм, которые раньше сверяли вручную с линейкой.
  • После нескольких попыток с формулами мы просто отдали задачу ИИ — и он закрыл её за минуты.
  • Разбираем, что именно делал ИИ, где он ошибся, и насколько такой подход применим в реальной бухгалтерии.
Автоматизация · Финансы

Как в нашей бухгалтерии сверки переехали на ИИ — и почему я теперь смотрю на весь их фронт работ иначе.

Сверка — это когда две компании кладут рядом свои учётные данные и проверяют, что взаиморасчёты сходятся: кто, кому и сколько должен. У поставщика свой акт из 1С, у клиента — свой из его системы, и задача свести их до копейки.

Где сверка превращается в квест

С подрядчиком, у которого пара платежей за квартал, всё просто — 1С сверяет в автомате. А теперь возьмите крупного клиента-ритейлера. Весь квартал ему шли отгрузки, отгрузки выгружались в факторинг, по факторингу шли платежи от банка. А сверху — взаимозачёты, штрафы, корректировки.

Тут 1С уже не справляется — и начинается ручная работа на дни: две распечатки, линейка и два маркера. Зелёным совпало, розовым спорное, а к концу дня половина позиций всё равно «надо уточнить».

Акт_сверки_из_1С.xlsx — исходные данные
ДатаДокументСумма документаДебетКредит
18Сальдо начальное2 480 100,00
1904.01.2026Приобретение №800340001262 340,1762 340,17
2004.01.2026УПД №841 320,0041 320,00
2105.01.2026УПД №5041 320,0041 320,00
2205.01.2026УПД №51305 118,60305 118,60
2306.01.2026УПД №102641 205,44641 205,44
2406.01.2026УПД №107958 470,10958 470,10
3211.01.2026Приобретение №800337981412 040,7312 040,73
3712.01.2026Взаимозачет задолженности №2612 340,00612 340,00
4012.01.2026Взаимозачет задолженности №5380 000,00380 000,00
Фрагмент исходного акта из 1С — те самые строки, которые раньше сверяли вручную по распечатке. Суммы изменены.

Попытка №1 — формулы

Сначала я хотел понять, что вообще сверяют. Взял три файла — нашу сверку из 1С, сверку клиента и выгрузку факторинга, — посводил формулами (ВПР, ЕСЛИ) по номерам отгрузок, разобрался в структуре данных. На выходе — короткий список записей, которые реально надо проверить руками.

Час моего времени, буху — сильно меньше. Уже победа. Но всё ещё вручную, в выходной и только для одного клиента.

Попытка №2 — просто отдал ИИ

Пришла новая сверка. Времени у меня не было совсем — был занят другим. Я закинул все выгрузки в ИИ и описал задачу обычными словами:

Промт•••

«Вот три файла: наш акт сверки из 1С, выгрузка клиента из его системы и реестр факторинга. Сопоставь наши отгрузки со сверкой клиента по номерам УПД. Найди, где расходятся суммы. Проверь, всё ли профинансировано фактором и должен ли клиент. Дай результат и сводно, и пооперационно — чтобы с этим можно было работать.»

Нейросеть разложила всё за пару минут: сколько мы отгрузили, что закрыто взаимозачётом, сколько висит на банке. И сразу назвала главное — вся разница между нашей сверкой и сверкой клиента объясняется факторингом, а не ошибками.

Пошёл сверять руками — и заметил, что часть накладных в реестре факторинга разбита на несколько строк, из-за чего они не матчились. Дал одно уточнение:

Уточнение по ходу•••

«Накладная 3455 в реестре в двух строках, 3410 — тоже. Из-за этого они не сматчились. Проверь такие ситуации.»

ИИ пересобрал логику — и я получил итоговый файл: дашборд со сверкой сальдо и пооперационную таблицу на каждую отгрузку. Красным и жёлтым подсвечено то, что реально надо посмотреть, остальное зелёное. Отнёс бухгалтерии — довольны.

Инструмент_сверки.xlsx — Итоги
41. Сверка сальдо
5Наше конечное сальдо (1С, акт)5 812 340,17
6Сальдо по данным клиента38 274 910,55
7Расхождение32 462 570,38
92. Объяснение расхождения (факторинг)
10Остаток перед банком по реестру14 208 933,60
11Погашено банку после отчётной даты18 253 636,78
133. Контроль механизма
14Поступления банку по реестру77 640 210,44
15Оплаты клиента банку (данные клиента)77 020 190,12
174. Финансирование фактором
18Всего УПД в акте / сверено с клиентом232 / 232
19Погашены банку полностью156
20Есть долг перед банком19
ИтогиРеестр УПДОплаты и зачётыУслуги и УКДРазночтения
Лист «Итоги»: расхождение объяснено фактором, а не ошибками. Суммы изменены, наименования обезличены.
Инструмент_сверки.xlsx — Реестр УПД
№ УПДДатаСумма (наш 1С)Сумма (клиент)ΔТип у клиентаСтрок в реестреОстаток перед банкомСтатус
2804.01.202641 320,0041 320,000K-UD0,00Отфактор., погашен
3341005.01.2026305 118,60305 118,600K-UDмногостр.0,00Отфактор., погашен
4345506.01.20261 044 217,801 044 217,800K-UDмногостр.0,00Отфактор., погашен
5704207.02.20261 198 643,121 198 643,120K-UD №1188/10,00Сверено (др. номер)
6412006.03.20261 128 616,271 128 616,270K-UD1 049 718,15Отфактор., долг банку
7443707.03.20261 110 208,031 110 208,030K-UD1 032 089,90Отфактор., долг банку
8339027.02.202661 254,9061 254,900K-N-WE0,00Не отфактор. (прямой долг)
ИТОГО110 728 940,7114 208 933,60
ИтогиРеестр УПДОплаты и зачётыУслуги и УКДРазночтения
Лист «Реестр УПД»: по каждой отгрузке — сходятся ли суммы, сколько строк в реестре факторинга, сколько ещё должен банк. Суммы изменены, наименования обезличены.

Что в итоге

Так мы прогнали сверки по трём клиентам, отработали подход и выявили ряд нюансов, которые ИИ нужно обозначать сразу — какие типы документов бывают, как их матчить, где подводные камни вроде многострочных накладных и одной поставки под двумя номерами. Из этого собрали конечный промт.

Дальше, чтобы ИИ никогда не терял контекст, сделали MD-файл и зашили промт прямо в него. Написали для бухгалтерии короткую инструкцию и научили работать с нейросетью.

Теперь для сверок в бухгалтерии как минимум пользуются ИИ. Не «когда-нибудь внедрим», а уже сейчас, на живых квартальных сверках.

Раньше это был день с линейкой и маркером. Теперь — перетащить три файла и прочитать, что подсвечено красным.

Насколько ИИ применим в бухгалтерии

Не случайно авторитетные международные издания давно пишут: бухгалтерия — одна из профессий, которую ИИ затронет первой. И вписывается он сюда органично: снять рутину, собрать агентов под регулярные задачи, удерживать контекст всей работы бухгалтерии, анализировать данные и строить прогнозы — по налогам, рискам, денежным потокам.

Сверки — только первая дверь.

Артём Медведев — бизнес-аналитик. Если в вашей компании кто-то до сих пор ведёт пальцем по двум распечаткам с маркером в руке — почти наверняка это уже можно не делать.